日本人のための人工知能プログラマー入門講座(機械学習)

日本人のための人工知能プログラマー入門講座(機械学習)
作成予定です。

 





 

人工知能入門

 

 

・人工知能とは?

・人工知能の活用事例(画像認識など)

・深層学習・ディープラーニングをわかりやすく簡単に解説

・畳み込みニューラルネットワークとは?わかりやすく簡単に解説

・【違いは?】深層学習・ディープラーニングと機械学習

 

 

Pythonで人工知能の作り方 – 機械学習チュートリアル

 

 

機械学習の実装の悩み – パソコンスペック・電気代…

 

 

・Google ColaboratoryでPython機械学習プログラミングを始めよう

 

人工知能・機械学習プログラミング学習を再開しました。

 

機械学習プログラミングを始める際の悩みとして、畳み込みニューラルネットワークのような負荷のかかりそうなモデルを使用する際に、パソコンにかかる負荷や、学習の際にかかる電気代のことが気になっていました。
そのため、第3次人工知能ブームのきっかけとなったディープラーニング(深層学習)の実装を、しばらくの期間ためらっていました。その後、Googleアカウントで利用できる「 Google Colaboratory 」で畳み込みニューラルネットワークをはじめとしたディープラーニングもできることを知ったので、機械学習プログラミングの実装を開始しました。

この講座では、日々の学習のアウトプットをしていきたいと思います。
まだまだ、わからないことだらけですが、一緒に勉強していきましょう。
一連の情報が、これから機械学習プログラミングを始めたい方の、何かしらの参考になることがありましたら幸いです。

 

 

Pythonで深層学習・機械学習プログラミング実装入門

 

 

プログラミングサンプルコード・サンプルソース付き

 

 

MNISTデータセットで数字画像認識に挑戦

 

 

・【動かしてみよう】Pythonで畳み込みニューラルネットワーク(CNN)TensorFlow・keras

機械学習の初学者にとって開発環境の「構築方法」「使い方」「実行方法」がわからずに悶々とされている方もいるのではないかと思います。とりあえず、機械学習プログラムを動かせたという体験は、これから深く学び始める際の自信になるのではないかと思います。
プログラム全体像+各パート毎に解説

 

・【コード書き換え】Pythonで畳み込みニューラルネットワーク(CNN)TensorFlow・keras

プログラミングには色々な書き方があるようです。参考までに

 

・【視覚化】Pythonで畳み込みニューラルネットワーク(CNN)TensorFlow・keras

学習過程を視覚化してみましょう。

 

・【モデルカスタマイズ】Pythonで畳み込みニューラルネットワーク(CNN)TensorFlow・keras

学習モデルをカスタマイズして、目指せ正解率99%!!

 

・【自前データを判別】Pythonで畳み込みニューラルネットワーク(CNN)TensorFlow・keras

作成した人工知能で、自前の数字画像データの判別に挑戦。

 

・【アプリ化】Pythonで畳み込みニューラルネットワーク(CNN)TensorFlow・keras

学習済みのプログラムを利用して、ウィンドウで開けるアプリ開発に挑戦。

 

 

自前データセットで画像認識に挑戦

 

 

・【自前データ編】Pythonで畳み込みニューラルネットワーク(CNN)TensorFlow・keras

 

 

Python機械学習ライブラリを知ろう

 

 

・Python機械学習ライブラリ(一覧・比較)

 

 

ディープラーニングG検定・E検定

 

 

(過去問・合格率・日程・難易度・教材など)

 

 

人工知能・機械学習プログラミングコース

 

 
予定

 

 

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