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OCRプログラミング入門講座 – 日本人のための人工知能プログラマー入門講座（機械学習）
OCR（Optical Character Recognition：光学文字認識）プログラミングの入門的な内容のコンテンツを公開中です。
Tesserct OCR（テッセラクト オーシーアール）・Tesseract.js（テッセラクト ジェーエス）や、ディープラーニング等を使ってOCRプログラミング・OCRアプリケーション開発に挑戦してみましょう。
これから仕事や日々の生活等で画像認識・文字認識をしたい方の参考になることがありましたら幸いです。
【Python OCRプログラミング入門：オリジナルOCRを作ろう】
【機械学習モデル：サポートベクターマシーン SVM編】
・【4桁】連続数字画像認識プログラミング入門（Python・OpenCV・SVM）
4桁の数字画像を認識できるプログラムを作成してみました。
【機械学習モデル：ディープラーニング CNN編】
– 7セグメントのデジタル数字画像認識・OCR –
・【4桁 – 7セグメント編】連続デジタル数字画像認識プログラミング入門（Python・OpenCV・Keras・CNN）
【ステップ１】7セグメント認識用オリジナル学習済みモデルの作成
– 【7セグメント編】オリジナル学習済みモデルの作成方法
【ステップ２】1文字判定（デジタル数字：0〜9＋空白）
– 【7セグメント編】1文字判定（デジタル数字：0〜9＋空白）
【ステップ３】デジタル数字：4桁連続数字認識 ＋再学習
【基本 – 手動で文字領域トリミング】
– 【7セグメント編-手動抽出OCR】連続文字判定（デジタル数字：4桁連続数字）＋再学習
【応用 – 自動文字検出・抽出機能付きの自作OCR作成】
【ステップ３−１：7セグメントデジタル数字文字検出】
– 【7セグメント編】デジタル数字文字検出（物体検出）：画像の2値化・膨張処理・輪郭検出枠のカット設定
【ステップ３−２：7セグメントデジタル数字文字検出・抽出オリジナルOCR】
– 【7セグメント編 – 自動文字検出・抽出OCR】連続文字判定（デジタル数字：1〜4桁以上の連続数字）＋再学習
– 英語の画像認識・OCR：Programming OCR for English（Basic）-
膨張処理を活用して、英語対応の基本的な仕組みのOCR開発に挑戦。
【ステップ１】英語認識用オリジナル学習済みモデルの作成
-【英語編】オリジナル学習済みモデルの作成方法（アルファベット）
【ステップ２】1文字・単語判定（英語：アルファベット・英単語・,コンマ・.ピリオド・？）
-【日本語編】1文字・単語判定（画像認識：アルファベット・英単語・,コンマ・.ピリオド・？）
【ステップ３】英語認識：アルファベット文字認識＋再学習
-【英語編 – 自動文字検出・抽出OCR】連続文字判定（アルファベット・英単語・,コンマ・.ピリオド・？＋空白）＋再学習
– 日本語手書き文字の画像認識・OCR：Programming OCR for Japanese Handwritten Text（Basic） –
膨張処理を活用して、日本語縦書き・横書き対応の基本的な仕組みのOCR開発に挑戦。
・【日本語手書きOCR編】連続文字画像認識プログラミング入門（Python・OpenCV・Keras・CNN） New♪
【開発中】
：【Python – 自作OCR開発中】日本語手書き文字（横書き・縦書き対応）：プログラミング学習用
【ステップ０】
– 【日本語 – 手書き編】自作OCRプログラムの概略とOCRの難しさについて
【ステップ１】日本語手書き文字画像認識用オリジナル学習済みモデルの作成（ひらがな・カタカナ・漢字・、点・。丸）
– 【日本語 – 手書き編】OCR用のオリジナル学習済みモデルの作成方法（ひらがな・カタカナ・漢字・ローマ字・、点・。丸）
【ステップ２】1文字判定（日本語手書き：ひらがな・カタカナ・漢字・点、・丸。）
– 【日本語 – 手書き編】1文字判定（ひらがな・カタカナ・漢字・ローマ字・、点・。丸）
【ステップ３】日本語認識：横書き・縦書き文字検出
-【日本語 – 手書き編】連続文字検出：横書き・縦書き（ひらがな・カタカナ・漢字・、点・。丸）
【ステップ３-１：水平・垂直の文章の日本語検出】
– シンプルな横書き・縦書き文章の日本語手書き文字検出（ブロック→行と列→個別文字）
【ステップ３-２：線が入った画像の日本語検出】
– 直線除去の機能を実装：横書き・縦書き文章の日本語手書き文字検出（ブロック→行と列→個別文字）
【ステップ３-３：点々などのノイズの入った画像の日本語検出】
– ノイズ除去の機能を実装：横書き・縦書き文章の日本語手書き文字検出（ブロック→行と列→個別文字）
【ステップ３-４：傾いた画像の日本語検出】
– 傾き・角度補正の機能を実装：横書き・縦書き文章の日本語手書き文字検出（ブロック→行と列→個別文字）
【ステップ４】日本語手書きOCR：横書き・縦書き文字認識 ＋再学習
– 【日本語手書き編 – 自動文字検出・抽出OCR】連続文字判定：横書き・縦書き（ひらがな・カタカナ・漢字・ローマ字・、点・。丸）＋再学習
【Tesseract OCR：OCRプログラミング入門】
・【Python編】OCRプログラミング入門講座（Tesseract OCR）
Google ColaboratoryのJupyterノートブックの開発環境で、OCRエンジンの「Tesseract OCR」（テッセラクトOCR）とPython用のOCRツールラッパーの「PyOCR」を使って光学文字認識プログラミングを実施しています。
無料でここまでの精度のプログラミングができてしまうとは…
すごい時代になりましたね。
「Tesseract OCR」の今後の開発の進歩も楽しみです。
【Tesseract.js：OCR Webアプリケーション開発入門】
HTML・CSS・JavaScript編
・【JavaScript編】OCRプログラミング入門講座（Tesseract.js）