ダウンロード：学習済みモデル – モノクロ・グレースケール版（日本語手書き文字画像認識）

以下のサンプルコードで使える、日本語手書き文字画像認識用の学習済みモデルです。
区別がつきやすいように長い名前にしているだけですので、使う際は、「model.h5」などと短い名前で使うと楽です。

モノクロ・グレースケール版の学習済みモデル

画像設定：モノクロ・グレースケール
大きさの設定：横の幅14 * 縦の高さ14ピクセル

【バージョン情報】
python 3.7.11-
tensoflow 2.6.0
keras 2.6.0

【ステップ２】
- 【日本語 - 手書き編】1文字判定（画像認識：ひらがな・カタカナ・漢字・、点・。丸）by 子供プログラマー

：Keras-CNN-Japanese-handwritten-character-text-originaldataset.ipynb | Google Colaboratory

【ステップ４】日本語手書きOCR：横書き・縦書き文字認識 ＋再学習
- 【日本語手書き編 - 自動文字検出・抽出OCR】連続文字判定：横書き・縦書き（ひらがな・カタカナ・漢字・ローマ字・、点・。丸）＋再学習　

：Japanese-handwritten-text-original-OCR-Basic.ipynb | Google Colaboratory