【Kerasの使い方解説】（一覧）- 日本人のための人工知能プログラマー入門講座（機械学習）

Kerasの使い方解説

機械学習初学者の方の学習の際の情報収集の利便性を考え、Pythonで書かれているTensorFlow上などで実行可能な高水準のニューラルネットワークライブラリの「 Keras 」の使い方をまとめておきたいと思います。AIプログラミング学習等にお役立てください。

・Keras GPU（Google Colaboratory）使い方

・Keras　reshapeの意味・使い方

・Keras keras.utils.to_categoricalの意味・使い方

・Keras add（Sequential）の意味・使い方　

・Keras Conv2D（CNN）の意味・使い方：Keras conv2d

・Keras conv2d padding sameの意味・使い方

・Keras input_shapeの意味・使い方

・Keras activationの意味・使い方

・Keras Conv2D MaxPooling2Dの意味・使い方

・Keras denseの意味・使い方

・Keras dropoutの意味・使い方

・Keras model lossの意味・使い方

・Keras model.fit verboseの意味・使い方

・Keras model.fit epochsの意味・使い方

・Keras model.summary()の意味・使い方 | モデル構造の可視化

・Keras 訓練履歴の可視化・グラフ表示（matplotlib：pyplot – plot関数等）

・Keras 機械学習のモデル構造・学習モデルの重みの保存の違い：json・pickle・pkl・hdf5・h5ファイルとは？

・Keras 機械学習プログラムをカスタマイズしてみよう

・Keras CNNモデルをカスタマイズしてみよう

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