ダウンロード:学習済みモデル – モノクロ・グレースケール版(7セグメントディスプレイのデジタル数字画像認識)

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投稿日 2021年2月14日
最終更新日時 2021年2月22日
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説明

以下のサンプルコードで使える、7セグメントディスプレイのデジタル数字画像認識用の学習済みモデルです。
区別がつきやすいように長い名前にしているだけですので、使う際は、「model.h5」などと短い名前で使うと楽です。

 

モノクロ・グレースケール版の学習済みモデル

画像設定:モノクロ・グレースケール
大きさの設定:横の幅28 * 縦の高さ28ピクセル
python 3.6.9
tensoflow 2.4.1
keras 2.4.3
ランタイム:GPU

 

【7セグメント編】1文字判定(デジタル数字:0〜9+空白)

- Keras_CNN_7segment_digits_originaldataset.ipynb | Google Colaboratory共有リンク

 

【7セグメント編-手動抽出OCR】連続文字判定(デジタル数字:4桁連続数字)+再学習

- CNN-7segment_4digits-recognition.ipynb | Google Colaboratory共有リンク

 

【7セグメント編 - 自動文字検出・抽出OCR】連続文字判定(デジタル数字:1〜4桁以上の連続数字)+再学習

- CNN-7segment-digits-original-OCR.ipynb | Google Colaboratory共有リンク

 

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