【RVC WebUIの使い方】学習の保存頻度上限を変更編：Save frequencyを変えてColabのディスク容量上限対策

Table of Contents

【動画で解説】現代の魔法：RVC WebUIの使い方
– 学習の保存頻度上限を変更
RVC WebUI – How to change the Save frequency in the RVC WebUI

【知りたい！学習モデルの保存頻度上限「50」の変更方法

視聴時間：4分34秒

注：2023年5月15日確認時点では、プログラムのコードが改変され「save_epoch10 = gr.Slider」が「1302行目」にあるようでした。

RVC WebUIの「Save frequency (save_every_epoch)」（学習モデルの保存頻度）の上限である「50」の数値を変更する方法を動画でまとめておきました。
Google Colaboratoryの無料枠で、数百回〜1000回レベルで学習させたい方が、ディスク容量上限対策の1つとして参考になることがありましたら幸いです。

【RVC WebUIのチュートリアル動画の内容】

0:00 はじめに
0:55 プログラムの使い方について
1:09 学習モデルの保存頻度上限を変更する手順
4:03 おわりに

動画で紹介している各種リンク

RVC WebUI：
RVC-Project（旧liujing04）/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI（The MIT License）| GitHub

日本人向けのRVC WebUIのチュートリアルコード：
RVC-WebUI-for-Japanese-AI-beginners.ipynb（The MIT License）| Google Colaboratory

動画で紹介しているRVC WebUIのチュートリアル：
【現代の魔法】RVC WebUIの使い方入門：オリジナルAIボイスチェンジャーを作ろう（男性・女性の声）RVC WebUI – AI Voice Changer Tutorial by RehabC – デジタルで、遊ぶ。（YouTube動画）

【RVC WebUIで困った…】
学習中にGoogle Colaboratoryのディスク容量上限MAXになり学習が完了できない・・・

RVC WebUIで使用する中で、遭遇する無料枠の使用容量が一杯（MAX）になることへの対応例を紹介します。
この問題は、学習回数を増やした際に、途中の学習過程が保存されたファイルが一杯になることで、Google Colaboratoryのディスク使用容量を圧迫してしまうことが原因の1つと考えられます。
RVC WebUI上の元々の保存頻度の上限が「50」のため、特に、数百回〜1000回レベルで学習させる場合には、大量のファイルが生成されてしまい、エラーとなるリスクがあるのではないかと思います。

上述の動画で紹介しているRVC WebUIのチュートリアルでは、

・Save frequency (save_every_epoch)：5
（学習の状況の保存頻度）

にしていますが、例として300回の学習の際には「60回」分の経過の学習ファイルが保存されてしまいます。
ここの数値を大きくするとGoogle Colaboratoryの無料枠の容量がMAXになるのを回避できるかもしれません。
（定期的に保存するファイルが減るため）

一例：
・Save frequency (save_every_epoch)：50
＊WebUI上での上限は50のようです。

【Save frequencyの上限を再設定する方法】

Google Colaboratory上のチュートリアルプログラムの「手順3」で「Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI」をGitHubからクローン後に、Google Colaboratoryのファイル機能を起動し、「Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI」フォルダ内（直下）にある

・infer-web.py

のファイルをダブルクリックします。
ファイル内のコードを変更できるようになるので、562行目（Google Colaboratory上でファイルを開いた際の表示：注 – 2023年5月15日確認時点では、プログラムのコードが改変され「save_epoch10 = gr.Slider」が「1302行目」にあるようでした）

注：2023年5月15日確認時点の表示