ダウンロード：RVC v2モデル – オリジナル版RVC WebUIチュートリアル用のノートブック

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  • 投稿日 2024年12月24日
  • 最終更新日時 2025年1月7日

ダウンロード：RVC v2モデル - オリジナル版RVC WebUIチュートリアル用のノートブック

 

【更新情報】

2024年12月26日（木）
：テンプレートがRunPod上で検索できない件についての修正（紹介リンクの掲載）をしました。

コメントで情報を教えてくださった方の情報をもとに、RunPodの挙動を検証したところ、今回作成したテンプレートは、以下の紹介リンク（共有リンク）をクリック後に表示されるPodの設定画面で、GPUを選択するとサインイン・ログインを求められるのでサインイン・ログインします。その後、「Pod Template」で該当テンプレートが選択される仕様のようでしたので、テンプレートの紹介リンクを追記しておきました。
また、RunPodにログインした状態で紹介リンクをクリックしていただいても、そのまま手順を進められます。
確認時点の情報では、2024年12月31日までベータ版の「Referral Program」（紹介プログラム）として、紹介リンクから、新規登録をしていただくと

・テンプレート利用料の1%のクレジット
＊ テンプレート：Podを利用する際に設定するコンピュータの環境を規定するテンプレート

が紹介者（このサイトの運営者）に還元される仕組みになっています。

紹介リンク（共有リンク）：
RunPod：テンプレート「Ubuntu 20.04 - Python 3.10 - CUDA 11.6 - 30GB」- 子供プログラマー（RehabC - デジタルで、遊ぶ。）の紹介リンク
注：Container Disk 30GB・Volume Disk 30GB 合計 60GB

紹介リンク（共有リンク）：
RunPod：テンプレート「Ubuntu 20.04 - Python 3.10 - CUDA 11.6 - 60GB」- 子供プログラマー（RehabC - デジタルで、遊ぶ。）の紹介リンク
注：Container Disk 60GB・Volume Disk 60GB 合計 120GB

紹介リンク（共有リンク）：
RunPod：テンプレート「Ubuntu 20.04 - Python 3.10 - CUDA 11.6 - 100GB」- 子供プログラマー（RehabC - デジタルで、遊ぶ。）の紹介リンク
注：Container Disk 100GB・Volume Disk 100GB 合計 200GB

また、移行ガイドのチュートリアル記事ページ内の「⑤RunPodでGPUのコンピュータの構成を設定」の「Pod Template」（ポッドのテンプレート）の解説のところにも、各テンプレートへの紹介リンクを追記しておきました。
そのため、必要に応じて、移行ガイドのチュートリアル記事ページ内に掲載中のテンプレート紹介リンクもご活用ください。
コメントで挙動を教えてくださった方は、ありがとうございました。

2024年12月24日（火）
：ノートブックの公開を開始しました。

圧縮ファイルをダウンロード後に、解凍して使います。

 

概要：
RVC WebUI公式の

・本家RVC WebUIのv2モデルのリポジトリ：2024年10月版

のプログラムをクラウドGPUサービスのRunPodで使えるようにチュートリアルコードを作成しています。

本家RVC WebUIのRVC v2モデル対応の2024年モデルです。
「Pitch Extraction Algorithm」（ピッチ抽出アルゴリズム）で色々な技術を試すことができます。
新しい技術を試してみたい方は、チャレンジしてみてください。

 

【追記：2025年1月7日 - ASMR対応の学習モデルとは？】

RVCの学習モデルについて調査してみると、「ASMR」（Autonomous Sensory Meridian Response：自律感覚絶頂反応）の感覚を引き起こすことを意図して録音された囁き声（無声音・吐息）の音声を使って学習させたと思われる学習モデルも（2024年辺りから？）国内外で出ているようでした。
調べられた範囲の情報では、「Pitch Extraction Algorithm」（ピッチ抽出アルゴリズム）の設定を「rmvpe」（最新のRMVPEボーカルピッチ抽出アルゴリズム）系にしてASMRを誘発する目的で録音された音声を学習させているようでした。
また、音声変換する際には、変換前の音声ファイルのノイズを除去し、RVC WebUI上で音声変換（モデル推論：「rmvpe」を選択）すると良いのではないか？と推測されました。
＊ 囁き：ささやき
＊ 無声音：声帯振動を伴わない音

 

機能：

Embedder Model：
（埋め込み表現モデル）
contentvec

Pitch Extraction Algorithm：
（ピッチ抽出アルゴリズム）
dio（Train）
pm
harvest
crepe
rmvpe
rmvpe_gpu（Train）

 

【ダウンロードしたノートブックの使い方】

RunPodを初めて使う方や、Google ColaboratoryでRVC WebUIを使ったことがある方向けのチュートリアルです。
：【RVC v2モデル対応版】移行ガイド：RunPodでRVC WebUIを使う方法（要点解説）

これからRVC WebUIを始めてみたい方向けのチュートリアルです。
移行ガイドのチュートリアル完了後に、併せてご活用ください。
：【RVC v2モデル対応版】RunPod編：日本人のためのRVC WebUIの使い方（設定詳解）

 

【公開開始】2024年12月24日
【最終更新】2025年1月7日

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